---
title: Go
description: Suscripción de bajo costo para modelos abiertos de programación.
---

import config from "../../../../config.mjs"
export const console = config.console
export const email = `mailto:${config.email}`

OpenCode Go es una suscripción de bajo costo — **$5 por tu primer mes**, luego **$10/mes** — que te brinda acceso confiable a modelos abiertos de programación populares.

:::note
OpenCode Go está actualmente en beta.
:::

Go funciona como cualquier otro proveedor en OpenCode. Te suscribes a OpenCode Go y
obtienes tu API key. Es **completamente opcional** y no necesitas usarlo para
usar OpenCode.

Está diseñado principalmente para usuarios internacionales, con modelos alojados en EE. UU., la UE y Singapur para un acceso global estable.

---

## Antecedentes

Los modelos abiertos se han vuelto realmente buenos. Ahora alcanzan un rendimiento cercano a
los modelos propietarios en tareas de programación. Y como muchos proveedores pueden servirlos
de manera competitiva, suelen ser mucho más económicos.

Sin embargo, obtener un acceso confiable y de baja latencia a ellos puede ser difícil. Los proveedores
varían en calidad y disponibilidad.

:::tip
Probamos un grupo selecto de modelos y proveedores que funcionan bien con OpenCode.
:::

Para solucionar esto, hicimos un par de cosas:

1. Probamos un grupo selecto de modelos abiertos y hablamos con sus equipos sobre cómo
   ejecutarlos mejor.
2. Luego trabajamos con algunos proveedores para asegurarnos de que se sirvieran
   correctamente.
3. Finalmente, evaluamos el rendimiento de la combinación del modelo/proveedor y elaboramos
   una lista que nos sentimos seguros de recomendar.

OpenCode Go te da acceso a estos modelos por **$5 por tu primer mes**, luego **$10/mes**.

---

## Cómo funciona

OpenCode Go funciona como cualquier otro proveedor en OpenCode.

1. Inicias sesión en **<a href={console}>OpenCode Zen</a>**, te suscribes a Go y
   copias tu API key.
2. Ejecutas el comando `/connect` en la TUI, seleccionas `OpenCode Go` y pegas
   tu API key.
3. Ejecutas `/models` en la TUI para ver la lista de modelos disponibles a través de Go.

:::note
Solo un miembro por espacio de trabajo puede suscribirse a OpenCode Go.
:::

La lista actual de modelos incluye:

- **GLM-5**
- **GLM-5.1**
- **Kimi K2.5**
- **Kimi K2.6**
- **MiMo-V2.5**
- **MiMo-V2.5-Pro**
- **MiniMax M2.5**
- **Qwen3.5 Plus**
- **Qwen3.6 Plus**
- **MiniMax M2.7**
- **DeepSeek V4 Pro**
- **DeepSeek V4 Flash**

La lista de modelos puede cambiar a medida que probamos y agregamos otros nuevos.

---

## Límites de uso

OpenCode Go incluye los siguientes límites:

- **Límite de 5 horas** — $12 de uso
- **Límite semanal** — $30 de uso
- **Límite mensual** — $60 de uso

Los límites se definen en valor en dólares. Esto significa que tu cantidad real de peticiones depende del modelo que uses. Los modelos más económicos como MiniMax M2.5 permiten más peticiones, mientras que los modelos de mayor costo como GLM-5.1 permiten menos.

La siguiente tabla proporciona una cantidad estimada de peticiones basada en los patrones típicos de uso de Go:

| Model              | peticiones por 5 horas | peticiones por semana | peticiones por mes |
| ------------------ | ---------------------- | --------------------- | ------------------ |
| GLM-5.1            | 880                    | 2,150                 | 4,300              |
| GLM-5              | 1,150                  | 2,880                 | 5,750              |
| Kimi K2.5          | 1,850                  | 4,630                 | 9,250              |
| Kimi K2.6          | 1,150                  | 2,880                 | 5,750              |
| MiMo-V2.5 (≤ 256K) | 2,150                  | 5,450                 | 10,900             |
| MiMo-V2.5-Pro      | 1,290                  | 3,225                 | 6,450              |
| MiniMax M2.7       | 3,400                  | 8,500                 | 17,000             |
| MiniMax M2.5       | 6,300                  | 15,900                | 31,800             |
| Qwen3.6 Plus       | 3,300                  | 8,200                 | 16,300             |
| Qwen3.5 Plus       | 10,200                 | 25,200                | 50,500             |
| DeepSeek V4 Pro    | 3,450                  | 8,550                 | 17,150             |
| DeepSeek V4 Flash  | 31,650                 | 79,050                | 158,150            |

Las estimaciones se basan en los patrones de peticiones promedio observados:

- GLM-5/5.1 — 700 tokens de entrada, 52,000 en caché, 150 tokens de salida por petición
- Kimi K2.5/K2.6 — 870 tokens de entrada, 55,000 en caché, 200 tokens de salida por petición
- DeepSeek V4 Pro — 750 tokens de entrada, 82,000 en caché, 290 tokens de salida por petición
- DeepSeek V4 Flash — 790 tokens de entrada, 68,000 en caché, 280 tokens de salida por petición
- MiniMax M2.7/M2.5 — 300 tokens de entrada, 55,000 en caché, 125 tokens de salida por petición
- Qwen3.5 Plus — 410 tokens de entrada, 47,000 en caché, 140 tokens de salida por petición
- Qwen3.6 Plus — 500 tokens de entrada, 57,000 en caché, 190 tokens de salida por petición
- MiMo-V2.5 — 1000 tokens de entrada, 60,000 en caché, 140 tokens de salida por petición
- MiMo-V2.5-Pro — 350 tokens de entrada, 41,000 en caché, 250 tokens de salida por petición

Puedes realizar un seguimiento de tu uso actual en la **<a href={console}>consola</a>**.

:::tip
Si alcanzas el límite de uso, puedes continuar usando los modelos gratuitos.
:::

Los límites de uso pueden cambiar a medida que aprendemos del uso inicial y de los comentarios (feedback).

---

### Uso más allá de los límites

Si también tienes créditos en tu saldo de Zen, puedes habilitar la opción **Use balance**
en la consola. Cuando está habilitada, Go recurrirá a tu saldo de Zen
después de que hayas alcanzado tus límites de uso en lugar de bloquear las peticiones.

---

## Endpoints

También puedes acceder a los modelos de Go a través de los siguientes endpoints de la API.

| Modelo            | ID del modelo     | Endpoint                                         | Paquete de AI SDK           |
| ----------------- | ----------------- | ------------------------------------------------ | --------------------------- |
| GLM-5.1           | glm-5.1           | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| GLM-5             | glm-5             | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K2.5         | kimi-k2.5         | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K2.6         | kimi-k2.6         | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| DeepSeek V4 Pro   | deepseek-v4-pro   | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| DeepSeek V4 Flash | deepseek-v4-flash | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo-V2.5         | mimo-v2.5         | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo-V2.5-Pro     | mimo-v2.5-pro     | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiniMax M2.7      | minimax-m2.7      | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages`         | `@ai-sdk/anthropic`         |
| MiniMax M2.5      | minimax-m2.5      | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages`         | `@ai-sdk/anthropic`         |
| Qwen3.6 Plus      | qwen3.6-plus      | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/alibaba`           |
| Qwen3.5 Plus      | qwen3.5-plus      | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/alibaba`           |

El [ID del modelo](/docs/config/#models) en tu configuración de OpenCode
usa el formato `opencode-go/<model-id>`. Por ejemplo, para Kimi K2.6, usarías
`opencode-go/kimi-k2.6` en tu configuración.

---

### Modelos

Puedes obtener la lista completa de modelos disponibles y sus metadatos desde:

```
https://opencode.ai/zen/go/v1/models
```

---

## Privacidad

El plan está diseñado principalmente para usuarios internacionales, con modelos alojados en US, EU y Singapore para ofrecer un acceso global estable. Nuestros proveedores siguen una política de retención cero y no utilizan tus datos para el entrenamiento de modelos.

---

## Objetivos

Creamos OpenCode Go para:

1. Hacer que la programación con IA sea **accesible** para más personas con una suscripción de bajo costo.
2. Proporcionar un acceso **confiable** a los mejores modelos abiertos de programación.
3. Seleccionar modelos que estén **probados y evaluados** para su uso en agentes de programación.
4. Evitar la **dependencia (lock-in)** al permitirte usar también cualquier otro proveedor con OpenCode.
