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Jay V
2026-02-19 18:31:35 -05:00
committed by Aiden Cline
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packages/web/src/content/docs/it/providers.mdx
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@@ -135,6 +135,8 @@ Per usare Amazon Bedrock con OpenCode:
2. **Configura l'autenticazione** usando uno dei seguenti metodi:
***
#### Variabili d'ambiente (Avvio rapido)
Imposta una di queste variabili d'ambiente mentre esegui opencode:
@@ -157,6 +159,8 @@ Per usare Amazon Bedrock con OpenCode:
export AWS_REGION=us-east-1
```
***
#### File di configurazione (Consigliato)
Per configurazione specifica del progetto o persistente, usa `opencode.json`:
@@ -184,6 +188,8 @@ Per usare Amazon Bedrock con OpenCode:
Le opzioni del file di configurazione hanno la precedenza sulle variabili d'ambiente.
:::
***
#### Avanzato: VPC Endpoints
Se stai usando VPC endpoints per Bedrock:
@@ -207,12 +213,16 @@ Per usare Amazon Bedrock con OpenCode:
L'opzione `endpoint` è un alias per l'opzione generica `baseURL`, usando terminologia specifica AWS. Se vengono specificati sia `endpoint` sia `baseURL`, `endpoint` ha la precedenza.
:::
***
#### Metodi di autenticazione
- **`AWS_ACCESS_KEY_ID` / `AWS_SECRET_ACCESS_KEY`**: Crea un utente IAM e genera chiavi di accesso nella Console AWS
- **`AWS_PROFILE`**: Usa profili nominati da `~/.aws/credentials`. Configura prima con `aws configure --profile my-profile` o `aws sso login`
- **`AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK`**: Genera chiavi API a lungo termine dalla console Amazon Bedrock
- **`AWS_WEB_IDENTITY_TOKEN_FILE` / `AWS_ROLE_ARN`**: Per EKS IRSA (IAM Roles for Service Accounts) o altri ambienti Kubernetes con federazione OIDC. Queste variabili d'ambiente vengono iniettate automaticamente da Kubernetes quando usi le annotazioni del service account.
***
#### Precedenza autenticazione
Amazon Bedrock usa la seguente priorità di autenticazione:
@@ -230,7 +240,8 @@ Per usare Amazon Bedrock con OpenCode:
```
:::note
Per profili di inferenza personalizzati, usa il nome del modello e del provider nella chiave e imposta la proprietà `id` all'arn. Questo assicura una cache corretta:
Per profili di inferenza personalizzati, usa il nome del modello e del provider nella chiave e imposta la proprietà `id` all'arn. Questo assicura una cache corretta.
:::
```json title="opencode.json"
{
@@ -248,8 +259,6 @@ Per profili di inferenza personalizzati, usa il nome del modello e del provider
}
```
:::
---
### Anthropic
@@ -1161,6 +1170,8 @@ Per usare Kimi K2 di Moonshot AI:
/models
```
---
### MiniMax
1. Vai alla [MiniMax API Console](https://platform.minimax.io/login), crea un account e genera una chiave API.