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zen: qwen3.6 plus

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Frank
2026-03-30 16:43:55 -04:00
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294
packages/web/src/content/docs/zh-tw/zen.mdx
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@@ -7,95 +7,101 @@ import config from "../../../../config.mjs"
export const console = config.console
export const email = `mailto:${config.email}`
OpenCode Zen 是由 OpenCode 團隊提供的一組經過測試和驗證的模型列表。
OpenCode Zen 是由 OpenCode 團隊提供、經過測試與驗證的模型清單。
:::note
OpenCode Zen 目前處於測試階段。
OpenCode Zen 目前仍處於 beta。
:::
Zen 的工作方式與 OpenCode 中的任何其他供應商相同。你只需登入 OpenCode Zen 並取得你的 API 金鑰。它是**完全選用的**，你無需使用它也能正常使用 OpenCode。
Zen 的運作方式和 OpenCode 中的其他供應商一樣。你登入 OpenCode Zen 並取得
你的 API 金鑰。它是 **完全可選的**，你不需要使用它也能使用
OpenCode。
---
## 背景
市面上有大量的模型，但其中只有少數能夠很好地充當編碼代理。此外，大多數供應商的設定方式差異很大，因此你獲得的效能和品質也會截然不同。
市面上有大量模型，但其中只有少數能作為編碼代理良好運作。此外，大多數供應商的
設定方式差異很大，因此你得到的效能與品質也會非常不同。
:::tip
我們測試了一組與 OpenCode 配合良好的精選模型和供應商。
我們測試了一組與 OpenCode 搭配良好的精選模型與供應商。
:::
所以如果你透過 OpenRouter 之類的服務使用模型，你永遠無法確定是否獲得了你想要的模型的最佳版本。
所以如果你是透過 OpenRouter 之類的服務使用模型，你永遠無法確定自己拿到的是不是
你想要那個模型的最佳版本。
為了解決這個問題，我們做了以下幾件事：
為了改善這件事，我們做了幾件事：
1. 我們測試了一組精選的模型，並與它們的團隊討論了最佳執行方式。
2. 然後我們與幾家供應商合作，確保這些模型能被正確地提供服務。
3. 最後，我們對模型與供應商的組合進行了基準測試，整理出了一份我們有信心推薦的列表。
1. 我們測試了一組精選模型，並和它們的團隊討論如何以最佳方式執行。
2. 接著我們與幾家供應商合作，確保這些模型能被正確提供。
3. 最後，我們針對模型與供應商的組合進行基準測試，整理出一份我們有信心推薦的清單。
OpenCode Zen 是一個 AI 閘道，讓你可以存取這些模型。
---
## 工作原理
## 運作方式
OpenCode Zen 的工作方式與 OpenCode 中的任何其他供應商相同。
OpenCode Zen 的運作方式和 OpenCode 中的其他供應商一樣。
1. 登入 **<a href={console}>OpenCode Zen</a>**，新增你的帳單資訊，然後複製你的 API 金鑰。
2. 在 TUI 中執行 `/connect` 指令，選擇 OpenCode Zen，然後貼上你的 API 金鑰。
3. 在 TUI 中執行 `/models` 查看我們推薦的模型列表。
1. 你登入 **<a href={console}>OpenCode Zen</a>**，加入帳單資訊，然後複製你的 API 金鑰。
2. 你在 TUI 中執行 `/connect` 指令，選擇 OpenCode Zen，然後貼上你的 API 金鑰。
3. 在 TUI 中執行 `/models`，查看我們推薦的模型清單。
你按請求付費，並且可以向你的帳戶中儲值。
你會依請求計費，也可以為帳戶儲值。
---
## 端點
你還可以透過以下 API 端點存取我們的模型。
你也可以透過以下 API 端點存取我們的模型。
| 模型 | 模型 ID | 端點 | AI SDK 套件 |
| ------------------ | ------------------ | -------------------------------------------------- | --------------------------- |
| GPT 5.4 | gpt-5.4 | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5.3 Codex | gpt-5.3-codex | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5.2 | gpt-5.2 | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5.2 Codex | gpt-5.2-codex | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5.1 | gpt-5.1 | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5.1 Codex | gpt-5.1-codex | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5.1 Codex Max | gpt-5.1-codex-max | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5.1 Codex Mini | gpt-5.1-codex-mini | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5 | gpt-5 | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5 Codex | gpt-5-codex | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5 Nano | gpt-5-nano | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| Claude Opus 4.6 | claude-opus-4-6 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Claude Opus 4.5 | claude-opus-4-5 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Claude Opus 4.1 | claude-opus-4-1 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Claude Sonnet 4.6 | claude-sonnet-4-6 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Claude Sonnet 4.5 | claude-sonnet-4-5 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Claude Sonnet 4 | claude-sonnet-4 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Claude Haiku 4.5 | claude-haiku-4-5 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Claude Haiku 3.5 | claude-3-5-haiku | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Gemini 3.1 Pro | gemini-3.1-pro | `https://opencode.ai/zen/v1/models/gemini-3.1-pro` | `@ai-sdk/google` |
| Gemini 3 Pro | gemini-3-pro | `https://opencode.ai/zen/v1/models/gemini-3-pro` | `@ai-sdk/google` |
| Gemini 3 Flash | gemini-3-flash | `https://opencode.ai/zen/v1/models/gemini-3-flash` | `@ai-sdk/google` |
| MiniMax M2.5 | minimax-m2.5 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiniMax M2.5 Free | minimax-m2.5-free | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiniMax M2.1 | minimax-m2.1 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| GLM 5 | glm-5 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| GLM 4.7 | glm-4.7 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| GLM 4.6 | glm-4.6 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K2.5 | kimi-k2.5 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K2 Thinking | kimi-k2-thinking | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K2 | kimi-k2 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Qwen3 Coder 480B | qwen3-coder | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Big Pickle | big-pickle | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| 模型 | Model ID | 端點 | AI SDK Package |
| --------------------- | --------------------- | -------------------------------------------------- | --------------------------- |
| GPT 5.4 | gpt-5.4 | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5.4 Pro | gpt-5.4-pro | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5.4 Mini | gpt-5.4-mini | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5.4 Nano | gpt-5.4-nano | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5.3 Codex | gpt-5.3-codex | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5.3 Codex Spark | gpt-5.3-codex-spark | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5.2 | gpt-5.2 | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5.2 Codex | gpt-5.2-codex | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5.1 | gpt-5.1 | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5.1 Codex | gpt-5.1-codex | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5.1 Codex Max | gpt-5.1-codex-max | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5.1 Codex Mini | gpt-5.1-codex-mini | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5 | gpt-5 | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5 Codex | gpt-5-codex | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5 Nano | gpt-5-nano | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| Claude Opus 4.6 | claude-opus-4-6 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Claude Opus 4.5 | claude-opus-4-5 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Claude Opus 4.1 | claude-opus-4-1 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Claude Sonnet 4.6 | claude-sonnet-4-6 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Claude Sonnet 4.5 | claude-sonnet-4-5 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Claude Sonnet 4 | claude-sonnet-4 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Claude Haiku 4.5 | claude-haiku-4-5 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Claude Haiku 3.5 | claude-3-5-haiku | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Gemini 3.1 Pro | gemini-3.1-pro | `https://opencode.ai/zen/v1/models/gemini-3.1-pro` | `@ai-sdk/google` |
| Gemini 3 Flash | gemini-3-flash | `https://opencode.ai/zen/v1/models/gemini-3-flash` | `@ai-sdk/google` |
| MiniMax M2.5 | minimax-m2.5 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiniMax M2.5 Free | minimax-m2.5-free | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| GLM 5 | glm-5 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K2.5 | kimi-k2.5 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Big Pickle | big-pickle | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo V2 Pro Free | mimo-v2-pro-free | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo V2 Omni Free | mimo-v2-omni-free | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Qwen3.6 Plus Free | qwen3.6-plus-free | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Nemotron 3 Super Free | nemotron-3-super-free | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
在 OpenCode 設定中，[模型 ID](/docs/config/#models) 使用 `opencode/<model-id>` 格式。例如，對於 GPT 5.2 Codex，你需要在設定中使用 `opencode/gpt-5.2-codex`。
OpenCode 設定中的 [模型 ID](/docs/config/#models) 會使用 `opencode/<model-id>`
格式。例如，如果是 GPT 5.3 Codex，你會在設定中使用 `opencode/gpt-5.3-codex`。
---
### 模型
你可以從以下位址取得可用模型及其中繼資料的完整列表：
你可以從以下位置取得所有可用模型及其中繼資料的完整清單：
```
https://opencode.ai/zen/v1/models
@@ -105,151 +111,161 @@ https://opencode.ai/zen/v1/models
## 定價
我們支援按量付費模式。以下是**每 100 萬 Token** 的價格。
我們支援按量付費模式。以下是 **每 1M tokens** 的價格。
| 模型 | 輸入 | 輸出 | 快取讀取 | 快取寫入 |
| -------------------------------- | ------ | ------ | -------- | -------- |
| Big Pickle | 免費 | 免費 | 免費 | - |
| MiniMax M2.5 Free | 免費 | 免費 | 免費 | - |
| MiniMax M2.5 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | - |
| MiniMax M2.1 | $0.30 | $1.20 | $0.10 | - |
| GLM 5 | $1.00 | $3.20 | $0.20 | - |
| GLM 4.7 | $0.60 | $2.20 | $0.10 | - |
| GLM 4.6 | $0.60 | $2.20 | $0.10 | - |
| Kimi K2.5 | $0.60 | $3.00 | $0.08 | - |
| Kimi K2 Thinking | $0.40 | $2.50 | - | - |
| Kimi K2 | $0.40 | $2.50 | - | - |
| Qwen3 Coder 480B | $0.45 | $1.50 | - | - |
| Claude Opus 4.6 (≤ 200K Token) | $5.00 | $25.00 | $0.50 | $6.25 |
| Claude Opus 4.6 (> 200K Token) | $10.00 | $37.50 | $1.00 | $12.50 |
| Claude Opus 4.5 | $5.00 | $25.00 | $0.50 | $6.25 |
| Claude Opus 4.1 | $15.00 | $75.00 | $1.50 | $18.75 |
| Claude Sonnet 4.6 (≤ 200K Token) | $3.00 | $15.00 | $0.30 | $3.75 |
| Claude Sonnet 4.6 (> 200K Token) | $6.00 | $22.50 | $0.60 | $7.50 |
| Claude Sonnet 4.5 (≤ 200K Token) | $3.00 | $15.00 | $0.30 | $3.75 |
| Claude Sonnet 4.5 (> 200K Token) | $6.00 | $22.50 | $0.60 | $7.50 |
| Claude Sonnet 4 (≤ 200K Token) | $3.00 | $15.00 | $0.30 | $3.75 |
| Claude Sonnet 4 (> 200K Token) | $6.00 | $22.50 | $0.60 | $7.50 |
| Claude Haiku 4.5 | $1.00 | $5.00 | $0.10 | $1.25 |
| Claude Haiku 3.5 | $0.80 | $4.00 | $0.08 | $1.00 |
| Gemini 3.1 Pro (≤ 200K Token) | $2.00 | $12.00 | $0.20 | - |
| Gemini 3.1 Pro (> 200K Token) | $4.00 | $18.00 | $0.40 | - |
| Gemini 3 Pro (≤ 200K Token) | $2.00 | $12.00 | $0.20 | - |
| Gemini 3 Pro (> 200K Token) | $4.00 | $18.00 | $0.40 | - |
| Gemini 3 Flash | $0.50 | $3.00 | $0.05 | - |
| GPT 5.4 | $2.50 | $15.00 | $0.25 | - |
| GPT 5.3 Codex | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - |
| GPT 5.2 | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - |
| GPT 5.2 Codex | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - |
| GPT 5.1 | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - |
| GPT 5.1 Codex | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - |
| GPT 5.1 Codex Max | $1.25 | $10.00 | $0.125 | - |
| GPT 5.1 Codex Mini | $0.25 | $2.00 | $0.025 | - |
| GPT 5 | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - |
| GPT 5 Codex | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - |
| GPT 5 Nano | 免費 | 免費 | 免費 | - |
| 模型 | 輸入 | 輸出 | 快取讀取 | 快取寫入 |
| --------------------------------- | ------ | ------- | -------- | -------- |
| Big Pickle | Free | Free | Free | - |
| MiMo V2 Pro Free | Free | Free | Free | - |
| MiMo V2 Omni Free | Free | Free | Free | - |
| Qwen3.6 Plus Free | Free | Free | Free | - |
| Nemotron 3 Super Free | Free | Free | Free | - |
| MiniMax M2.5 Free | Free | Free | Free | - |
| MiniMax M2.5 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 |
| GLM 5 | $1.00 | $3.20 | $0.20 | - |
| Kimi K2.5 | $0.60 | $3.00 | $0.10 | - |
| Qwen3 Coder 480B | $0.45 | $1.50 | - | - |
| Claude Opus 4.6 | $5.00 | $25.00 | $0.50 | $6.25 |
| Claude Opus 4.5 | $5.00 | $25.00 | $0.50 | $6.25 |
| Claude Opus 4.1 | $15.00 | $75.00 | $1.50 | $18.75 |
| Claude Sonnet 4.6 | $3.00 | $15.00 | $0.30 | $3.75 |
| Claude Sonnet 4.5 (≤ 200K tokens) | $3.00 | $15.00 | $0.30 | $3.75 |
| Claude Sonnet 4.5 (> 200K tokens) | $6.00 | $22.50 | $0.60 | $7.50 |
| Claude Sonnet 4 (≤ 200K tokens) | $3.00 | $15.00 | $0.30 | $3.75 |
| Claude Sonnet 4 (> 200K tokens) | $6.00 | $22.50 | $0.60 | $7.50 |
| Claude Haiku 4.5 | $1.00 | $5.00 | $0.10 | $1.25 |
| Claude Haiku 3.5 | $0.80 | $4.00 | $0.08 | $1.00 |
| Gemini 3.1 Pro (≤ 200K tokens) | $2.00 | $12.00 | $0.20 | - |
| Gemini 3.1 Pro (> 200K tokens) | $4.00 | $18.00 | $0.40 | - |
| Gemini 3 Flash | $0.50 | $3.00 | $0.05 | - |
| GPT 5.4 | $2.50 | $15.00 | $0.25 | - |
| GPT 5.4 Pro | $30.00 | $180.00 | $30.00 | - |
| GPT 5.4 Mini | $0.75 | $4.50 | $0.075 | - |
| GPT 5.4 Nano | $0.20 | $1.25 | $0.02 | - |
| GPT 5.3 Codex Spark | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - |
| GPT 5.3 Codex | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - |
| GPT 5.2 | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - |
| GPT 5.2 Codex | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - |
| GPT 5.1 | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - |
| GPT 5.1 Codex | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - |
| GPT 5.1 Codex Max | $1.25 | $10.00 | $0.125 | - |
| GPT 5.1 Codex Mini | $0.25 | $2.00 | $0.025 | - |
| GPT 5 | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - |
| GPT 5 Codex | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - |
| GPT 5 Nano | Free | Free | Free | - |
你可能會在使用記錄中看到 _Claude Haiku 3.5_。這是一個[低成本模型](/docs/config/#models)，用於產生工作階段標題。
你可能會在使用紀錄中看到 _Claude Haiku 3.5_。這是一個[低成本模型](/docs/config/#models)，
會用來產生工作階段的標題。
:::note
信用卡手續費按成本轉嫁（每筆交易 4.4% + $0.30）；除此之外我們不收取任何額外費用。
信用卡手續費會以成本轉嫁（每筆交易 4.4% + $0.30）；除此之外，我們不會額外收費。
:::
免費模型說明：
免費模型：
- MiniMax M2.5 Free 在 OpenCode 上限時免費提供。團隊正在利用這段時間收集回饋並改進模型。
- MiniMax M2.5 Free 在 OpenCode 上限時提供。團隊正在利用這段時間收集回饋並改進模型。
- MiMo V2 Pro Free 在 OpenCode 上限時提供。團隊正在利用這段時間收集回饋並改進模型。
- MiMo V2 Omni Free 在 OpenCode 上限時提供。團隊正在利用這段時間收集回饋並改進模型。
- Qwen3.6 Plus Free 在 OpenCode 上限時提供。團隊正在利用這段時間收集回饋並改進模型。
- Nemotron 3 Super Free 在 OpenCode 上限時提供。團隊正在利用這段時間收集回饋並改進模型。
- Big Pickle 是一個隱身模型，在 OpenCode 上限時免費提供。團隊正在利用這段時間收集回饋並改進模型。
如有任何疑問，請<a href={email}>聯絡我們</a>。
如果你有任何問題，請<a href={email}>聯絡我們</a>。
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### 自動儲值
如果你的餘額低於 $5，Zen 將自動儲值 $20。
如果你的餘額低於 $5，Zen 會自動儲值 $20。
你可以更改自動儲值的金額，也可以完全停用自動儲值功能。
你可以調整自動儲值金額，也可以完全停用自動儲值。
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### 月度限額
### 每月限額
你還可以為整個工作區以及團隊中的每個成員設定月度使用限額。
你也可以為整個工作區以及團隊中的每位成員設定每月使用限額。
例如，假設你將月度使用限額設為 $20，Zen 在一個月內的使用量將不會超過 $20。但如果你啟用了自動儲值，當餘額低於 $5 時，Zen 可能會向你收取超過 $20 的費用。
例如，假設你把每月使用限額設為 $20，Zen 在一個月內就不會使用超過 $20。
但如果你啟用了自動儲值，當餘額低於 $5 時，Zen 最終仍可能向你收取超過 $20。
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### 已棄用的模型
### 已棄用模型
| 模型 | 棄用日期 |
| ---------------- | ------------------ |
| Qwen3 Coder 480B | 2026 年 2 月 6 日 |
| Kimi K2 Thinking | 2026 年 3 月 6 日 |
| Kimi K2 | 2026 年 3 月 6 日 |
| MiniMax M2.1 | 2026 年 3 月 15 日 |
| GLM 4.7 | 2026 年 3 月 15 日 |
| GLM 4.6 | 2026 年 3 月 15 日 |
| 模型 | 棄用日期 |
| ---------------- | -------------- |
| MiniMax M2.1 | March 15, 2026 |
| GLM 4.7 | March 15, 2026 |
| GLM 4.6 | March 15, 2026 |
| Gemini 3 Pro | March 9, 2026 |
| Kimi K2 Thinking | March 6, 2026 |
| Kimi K2 | March 6, 2026 |
| Qwen3 Coder 480B | Feb 6, 2026 |
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## 隱私
我們所有的模型都託管在美國。我們的供應商遵循零保留政策，不會將你的資料用於模型訓練，但以下情況除外：
我們所有模型都託管於美國。我們的供應商遵循零保留政策，且不會將你的資料用於模型訓練，但以下情況除外：
- Big Pickle：在免費期間，收集的資料可能會被用於改進模型。
- MiniMax M2.5 Free：在免費期間，收集的資料可能會被用於改進模型。
- OpenAI API：請求會根據 [OpenAI 資料政策](https://platform.openai.com/docs/guides/your-data)保留 30 天。
- Anthropic API：請求會根據 [Anthropic 資料政策](https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/data-usage)保留 30 天。
- Big Pickle: 在免費期間，收集到的資料可能會用於改進模型。
- MiniMax M2.5 Free: 在免費期間，收集到的資料可能會用於改進模型。
- MiMo V2 Pro Free: 在免費期間，收集到的資料可能會用於改進模型。
- MiMo V2 Omni Free: 在免費期間，收集到的資料可能會用於改進模型。
- Qwen3.6 Plus Free: 在免費期間，收集到的資料可能會用於改進模型。
- Nemotron 3 Super Free: 在免費期間，收集到的資料可能會用於改進模型。
- OpenAI APIs: 請求會依據 [OpenAI's Data Policies](https://platform.openai.com/docs/guides/your-data) 保留 30 天。
- Anthropic APIs: 請求會依據 [Anthropic's Data Policies](https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/data-usage) 保留 30 天。
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## 團隊版
## 團隊
Zen 也非常適合團隊使用。你可以邀請隊友、分配角色、管理團隊使用的模型等。
Zen 也很適合團隊使用。你可以邀請隊友、指派角色、管理團隊要使用的模型等等。
:::note
作為測試版的一部分，工作區功能目前對團隊免費開放。
作為 beta 的一部分，工作區目前對團隊免費。
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作為測試版的一部分，管理工作區目前對團隊免費。我們將很快公布更多定價詳情。
作為 beta 的一部分，管理你的工作區目前對團隊免費。我們很快會分享更多定價細節。
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### 角色
你可以邀請團隊成員加入你的工作區並分配角色：
你可以邀請隊友加入你的工作區，並指派角色：
- **管理員**：管理模型、成員、API 金鑰和帳單
- **成員**：僅管理自己的 API 金鑰
- **Admin**：管理模型、成員、API 金鑰與帳單
- **Member**：只能管理自己的 API 金鑰
管理員還可以為每個成員設定月度支出限額，以控制成本。
Admin 也可以為每位成員設定每月支出上限，協助控制成本。
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### 模型存取
管理員可以啟用或停用工作區中的特定模型。對已停用模型發出的請求將回傳錯誤。
Admin 可以為工作區啟用或停用特定模型。對已停用模型發出的請求會回傳錯誤。
這在你想要停用某個會收集資料的模型時非常有用。
這在你想停用會收集資料的模型時很有用。
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### 自帶金鑰
### 自備金鑰
你可以使用自己的 OpenAI 或 Anthropic API 金鑰，同時仍然可以存取 Zen 中的其他模型。
你可以使用自己的 OpenAI 或 Anthropic API 金鑰，同時仍然存取 Zen 中的其他模型。
當你使用自己的金鑰時，Token 費用由供應商直接計費，而非透過 Zen 計費。
當你使用自己的金鑰時，Token 會直接由供應商計費，而不是由 Zen 計費。
例如，你的組織可能已經擁有 OpenAI 或 Anthropic 的金鑰，你希望使用它們而不是 Zen 提供的金鑰。
例如，你的組織可能已經有 OpenAI 或 Anthropic 的金鑰，而你想改用那把金鑰，而不是 Zen 提供的金鑰。
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## 目標
我們建立 OpenCode Zen 的目的是：
我們建立 OpenCode Zen，是為了：
1. 為編碼代理**基準測試**最佳的模型和供應商組合。
2. 提供**最高品質**的選項，不降低效能或路由到更廉價的供應商。
3. 以成本價銷售來傳遞任何**降價優惠**；唯一的加價僅用於覆蓋我們的處理費用。
4. **無鎖定**，允許你將其與任何其他編碼代理配合使用，同時也始終允許你在 OpenCode 中使用任何其他供應商。
1. 為編碼代理對最佳模型與供應商進行 **基準測試**。
2. 取得 **最高品質** 的選項，而不是降低效能或改路由到更便宜的供應商。
3. 透過以成本價銷售，把任何 **降價** 回饋給你；唯一的加價只用來支付我們的處理費。
4. 保持 **無鎖定**，讓你能把它與任何其他編碼代理一起使用，同時也始終能在 OpenCode 中使用任何其他供應商。