--- title: Go description: 專為開源寫程式模型提供的低成本訂閱服務。 --- import config from "../../../../config.mjs" export const console = config.console export const email = `mailto:${config.email}` OpenCode Go 是一項低成本的訂閱服務——**首月 $5 美元**，之後**每月 $10 美元**——讓您能穩定使用受歡迎的開源寫程式模型。 :::note OpenCode Go 目前處於 beta 測試階段。 ::: Go 的運作方式與 OpenCode 中的任何其他供應商相同。您訂閱 OpenCode Go 並取得您的 API key。這是**完全可選的**，您不需要使用它也能使用 OpenCode。 它主要為國際使用者設計，模型託管於美國、歐盟和新加坡，以提供全球穩定的存取。 --- ## 背景 開源模型已經變得非常強大。它們在寫程式任務上的表現，現在已經接近專有模型。而且因為有許多供應商競爭提供服務，它們通常便宜得多。 然而，要獲得穩定、低延遲的存取可能很困難。各家供應商的品質和可用性不一。 :::tip 我們測試了一組精選的模型和供應商，它們與 OpenCode 搭配運作良好。 ::: 為了解決這個問題，我們做了幾件事： 1. 我們測試了一組精選的開源模型，並與它們的團隊討論如何最佳化運行。 2. 接著我們與幾家供應商合作，確保這些模型被正確地提供服務。 3. 最後，我們對模型與供應商的組合進行了基準測試，並整理出一份我們樂於推薦的清單。 OpenCode Go 讓您可以存取這些模型，**首月只需 $5 美元**，之後**每月 $10 美元**。 --- ## 運作方式 OpenCode Go 的運作方式與 OpenCode 中的任何其他供應商相同。 1. 您登入 **OpenCode Zen**，訂閱 Go，然後複製您的 API key。 2. 您在 TUI 中執行 `/connect` 命令，選擇 `OpenCode Go`，然後貼上您的 API key。 3. 在 TUI 中執行 `/models` 即可查看透過 Go 可用的模型清單。 :::note 每個工作區只能有一位成員訂閱 OpenCode Go。 ::: 目前的模型清單包括： - **GLM-5** - **GLM-5.1** - **Kimi K2.5** - **Kimi K2.6** - **MiMo-V2-Pro** - **MiMo-V2-Omni** - **MiniMax M2.5** - **Qwen3.5 Plus** - **Qwen3.6 Plus** - **MiniMax M2.7** 隨著我們測試並加入新模型，模型清單可能會有所變動。 --- ## 使用限制 OpenCode Go 包含以下限制： - **5 小時限制** — $12 美元的使用量 - **每週限制** — $30 美元的使用量 - **每月限制** — $60 美元的使用量 限制是以美元價值來定義。這意味著您的實際請求次數取決於您使用的模型。像 MiniMax M2.5 這樣較便宜的模型允許更多的請求次數，而像 GLM-5.1 這樣成本較高的模型則允許較少次數。 下表提供了基於典型 Go 使用模式的預估請求次數： | Model | 每 5 小時請求數 | 每週請求數 | 每月請求數 | | ------------ | --------------- | ---------- | ---------- | | GLM-5.1 | 880 | 2,150 | 4,300 | | GLM-5 | 1,150 | 2,880 | 5,750 | | Kimi K2.5 | 1,850 | 4,630 | 9,250 | | Kimi K2.6 | 1,150 | 2,880 | 5,750 | | MiMo-V2-Pro | 1,290 | 3,225 | 6,450 | | MiMo-V2-Omni | 2,150 | 5,450 | 10,900 | | Qwen3.6 Plus | 3,300 | 8,200 | 16,300 | | MiniMax M2.7 | 3,400 | 8,500 | 17,000 | | MiniMax M2.5 | 6,300 | 15,900 | 31,800 | | Qwen3.5 Plus | 10,200 | 25,200 | 50,500 | 預估值是基於觀察到的平均請求模式： - GLM-5/5.1 — 每次請求 700 個輸入 token、52,000 個快取 token、150 個輸出 token - Kimi K2.5/K2.6 — 每次請求 870 個輸入 token、55,000 個快取 token、200 個輸出 token - MiniMax M2.7/M2.5 — 每次請求 300 個輸入 token、55,000 個快取 token、125 個輸出 token - Qwen3.5 Plus — 410 input, 47,000 cached, 140 output tokens per request - Qwen3.6 Plus — 500 input, 57,000 cached, 190 output tokens per request - MiMo-V2-Pro — 每次請求 350 個輸入 token、41,000 個快取 token、250 個輸出 token - MiMo-V2-Omni — 每次請求 1000 個輸入 token、60,000 個快取 token、140 個輸出 token 您可以在 **console** 中追蹤您目前的使用量。 :::tip 如果您達到了使用限制，您可以繼續使用免費模型。 ::: 使用限制可能會隨著我們從早期使用情況和回饋中學習而有所調整。 --- ### 超出限制的使用量 如果您在您的 Zen 餘額中也有額度，您可以在 console 中啟用 **Use balance** 選項。啟用後，當您達到使用限制時，Go 將會改用您的 Zen 餘額，而不是阻擋請求。 --- ## 端點 您也可以透過以下 API 端點存取 Go 模型。 | 模型 | 模型 ID | 端點 | AI SDK 套件 | | ------------ | ------------ | ------------------------------------------------ | --------------------------- | | GLM-5.1 | glm-5.1 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | GLM-5 | glm-5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | Kimi K2.5 | kimi-k2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | Kimi K2.6 | kimi-k2.6 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | MiMo-V2-Pro | mimo-v2-pro | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | MiMo-V2-Omni | mimo-v2-omni | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | MiniMax M2.7 | minimax-m2.7 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | MiniMax M2.5 | minimax-m2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | Qwen3.6 Plus | qwen3.6-plus | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/alibaba` | | Qwen3.5 Plus | qwen3.5-plus | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/alibaba` | 您的 OpenCode 設定中的 [model id](/docs/config/#models) 使用 `opencode-go/` 格式。例如，Kimi K2.6 在設定中應使用 `opencode-go/kimi-k2.6`。 --- ## 隱私權 此方案主要為國際使用者設計，模型部署於 US、EU 與 Singapore，以提供穩定的全球存取體驗。我們的供應商遵循零保留政策，不會將你的資料用於模型訓練。 --- ## 目標 我們建立 OpenCode Go 的目的是： 1. 透過低成本的訂閱服務，讓更多人能**輕鬆獲得** AI 寫程式的協助。 2. 提供**穩定可靠**的途徑來存取最好的開源寫程式模型。 3. 精選經過**測試與效能評估**、適合寫程式代理使用的模型。 4. 允許您在 OpenCode 中同時使用任何其他供應商，確保**不被單一廠商綁定**。